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7月8日,2020年7月8日

5种方式AI可以促进您的客户订婚策略

在您的客户订婚策略中使用AI

“人工智能真的能帮助与客户建立联系吗?更别说与他们互动了?”点头如果你也在一点或另一个人想知道这个。

答案看似简单:人工智能有直接和间接的应用,两者最终都有利于最终客户。看看这些数据告诉我们什么:

  • 通过相关的数据驱动对话提高用户参与度:人工智能已经进入主流,因为它允许我们实时地了解越来越大的数据。实际上,全球数据将在2025年将增长61%至175个Zettabytes。“-国际数据公司(IDC)
  • 更大的AI穿透域“利用将看到最具投资的AI使用案例是自动化的客户服务代理(全球45亿美元),销售流程推荐和自动化(27亿美元),以及自动威胁情报和预防系统(27亿美元)。”-国际数据公司(IDC)

人工智能不再是一种“拥有就好”的商业优势。它已经成为一种必须拥有的东西,以及如何拥有。在当今这个以创新为动力的世界,它的广泛应用是一个强有力的例子。让我们在下面更详细地探讨这个问题。继续阅读。

提升人工智能决策参与度的5种方法

1. AI-Powered Onboarding:第一阶段的参与

“营销和销售优先考虑到今天的企业中的任何其他部门(40%)的机器学习高。”-《福布斯》

如果我们认为各大品牌正竭尽全力为消费者提供无与伦比的便利,那也无可厚非。Pinterest的例子。该品牌利用人工智能技术,将购物pin和视觉搜索功能——镜头整合在一起,这样顾客就可以购买他们拍过照片的商品了:

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正如您可以想象的那样,这个令人难以置信的功能有助于说服犹豫不决的客户。Pinterest的内部研究足够的证据:

  • “49%的用户表示,他们通过视觉搜索与品牌建立了更好的关系。”
  • “61%的消费者表示,视觉搜索提升了他们在店内浏览的体验。”

通过提供人工智能驱动的无缝购买体验,客户可以更容易、更有效地登上客户旅程。一个无摩擦的开始是一项很好的工作。

关键外卖:可以将AI集成到您的客户船上策略中,显然,在这一阶段的参与阶段致力于朝东。

2. AI驱动的聊天标准,用于实时支持

AI-Powered.聊天S.已成为主流现象。品牌越来越多地使用此创新功能来提供实时支持和立即解决查询。让我们来看看现场使用现场聊天的真实品牌加强客户体验

  • 《国家地理》(National Geographic)的聊天机器人吸引了Facebook上的观众,用同样多的无礼和幽默向他们介绍新节目《天才》(Genius,由阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)主持):

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  • HDFC银行的聊天机器人“Eva”采用了一种更加自助的方式。聊天机器人使客户能够选择相关选项和积极的了解他们希望如何与品牌互动:

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请注意,在右下角,公司提供“多语言”聊天支持,允许访问者选择他们的首选语言。用户的便利是最好的。

  • 获取的现场聊天功能对于领先品牌HLC,提供四倍的优势:
    • 更好地分类客户支持请求
    • 方便的在线支持广泛和高技术的产品线
    • 添加超出电话和电子邮件的整体客户通信渠道。
    • 实时解决技术问题和产品/运输问题。

以下是结果:

关键外卖:Live Chat提供了客户需要的一切 - 从即时和无忧无虑的支持到个性化对话和24x7可用性。从业务的角度来看,这是一个经济效益的解决方案,可以帮助更多客户而不是现场代理,为后者释放宝贵的时间。

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3. AI-Led语音助手用于便利

“今天的36%的消费者拥有一个智能发言者,54%的业主表示,他们的发言者在他们对口语中的理解中准确。”-adobe.

语音搜索和集成的AI动力助理(思考:Alexa,Echo,Siri等)越来越多地成为每个品牌的录取工具,以获得更高的参与和改进的UX。那么为何不?用户愿意从事移动的语音搜索。另外,根据研究“谷歌的单词识别准确率从80以下提高到了90%以上,这意味着设备的使用和交互变得越来越容易。”一个有趣的例子是Alexa的“询问普瑞纳”技能,它向人们提供与狗的繁殖有关的信息。你的愿望就是她的命令:

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也许Alexa获得牵引的原因之一是因为它是今天可用的最聪明的语音助手之一,它不断适应和学习随着越来越多的客户使用这个工具:

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关键外卖:语音搜索可以帮助将流量驱动到您的网站,并帮助您继续竞争。

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4.人工智能推荐系统:当今每个用户的主要选择

“Netflix使用的AI推荐系统每年省去该公司约10亿美元。此外,75%的用户观看Netflix来自这些建议。“-netflix.

用户消费的基于推荐系统的内容比他们意识到的要多。从亚马逊的“买了这个商品的顾客也买了”建议和netflix的“因为你看了......”点上推荐,用户,很好…使用为品牌主动提出提升客户体验的方法,并在每次互动中使其更加个性化:

“在亚马逊,我们使用推荐算法为每位顾客个性化在线商店。商店根据顾客的兴趣进行了彻底的改变,向软件工程师展示编程标题,向新妈妈展示婴儿玩具。" -从报纸上,"亚马逊推荐:商品到商品的协同过滤

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  • Nordstorm AI技术因素等关键元素以搜索历史,当前的市场趋势,买家的位置和时间,等提出相关的购物建议,甚至发放提供为客户一旦进入商店(由于使用信标技术):

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  • Nike的应用通过向用户提供用户超级个性化建议和购物信息,提供基于行为,丰富的应用程序消息传递:

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关键外卖:投资于推荐系统和算法可以提供良好的投资回报率,并在有机和可持续的能力中提高你的CX策略。

5.智能决策的预测分析

每个面向客户的团队最可怕的噩梦是他们每天接收到的海量数据。从用户反馈和评论到服务请求和CSAT分数,有很多东西需要考虑。

这是AI可以伸出援助之手的地方。AI对组织的最佳优势是它的能力,分析和提供可用于发出合理决策的相关,洞察力驱动的数据,从销售和营销到CX和金融。然后,所有这些数据都可以用于创建360度客户档案,并以更具目标,快速和上下文方式与用户一起参与。研究Gartner总结了在CX策略中使用预测分析的好处:

“嵌入在分析和其他营销软件中的AI将在2022年之前释放超过三分之一的营销组织数据分析师,使他们能够将他们的时间集中在业务优先事项上,而不是花费时间,如个性化,领先评分,异常检测等手动流程。营销业绩管理和报告。“

对你来说

“到2021年,80%的新兴技术将拥有人工智能基金会。”- - -Gartner

毫无疑问,说到人工智能,到处都是耸人听闻的故事和充满行话的信息。但正如我们所看到的,现实描绘了一幅不同的画面。如果使用得当,人工智能可以帮助企业以惊人的速度做出合理的决策,并提供强大的CX——这两者都是当今动态和数字连接世界的先决条件。想法吗?

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