罗宾·辛格
2018年4月11日

人工智能与知识管理的纽带

人工智能与知识管理之间的纽带

在这个现代时代,人类开始尽可能多地保存知识。“岩画”被认为是将知识转化为可获取信息的第一种形式。知识转化和管理的演变已经取得了相当大的进展。

今天,它已经超越了书籍、绘画甚至象形文字。20th世纪出版社引进了信息管理和计算机文档。这些似乎是在线知识管理的一些最初的工具。, 21Century将网络知识库提升到了一个新的水平。

那么,21世纪的在线知识库是怎样的世纪?

这个问题的答案难道不是:人工智能吗?

定义:人工智能是一种技术,在这种技术中,知识被捕获、共享、精心开发,并在组织中转化为正确的格式。

人工智能仅限于少数组织。但总有一天,它会成为所有人不可分割的一部分。

人工智能与知识管理的联系

研究人员认为,知识管理是组织利用无形资产创造价值的战略过程。无形资产的唯一问题是获取、处理并将其转化为有形资产的过程。但是这里重要的是,必须使组织中的每个人都可以访问这些资产。

嗡嗡声!

人工智能已经成为一个流行词。它无处不在,从信息技术到医药,汽车行业,家电行业等等。但真正让这个概念有趣的是它在科幻小说和电影中被提到。它也成功地吸引了许多科学爱好者的注意。

80年代的发展甚至更成功地吸引了许多观众的注意力。例如,连接机器由丹尼·希尔斯于1981年开发。这台机器使用了并行计算,为人工智能和整个技术领域带来了新的动力。

但是最终的目标是什么呢?它是为了确保机器执行任务就像人类一样人工智能专注于赋予设备人类的知识和心智能力。没有知识管理,人工智能将成为一个复杂的过程。

从20世纪80年代到21世纪初,人工智能已经渗透到许多行业。这个多学科的流程有许多分支,如专家系统、机器人、语音识别、虚拟现实、自然语言处理等。当然,所有这些科学都依赖于神经网络。

什么是知识管理?

在您理解人工智能和知识管理之间的联系之前,您必须清楚什么是知识管理的全部。

知识管理是一个多学科领域,以认知科学,心理学和认识论。笔记认识论是哲学的一个分支,研究的是知识与理性。

这个多学科领域帮助组织和个人尽可能多地创建、共享、使用、协作和重用知识。但重要的是,个人要主动了解更多的知识管理,以提高创新和各个层次的绩效。

知识管理不仅是为了达到行业的最佳水平,而且可以应用于各个阶段,以进一步扩大和创新。

知识在决策中的作用

人工智能和知识管理都围绕“知识”展开,而“知识”也可以被视为核心组件。除此之外,人工智能为机器提供了所有需要积累知识和学习的机制。它还帮助机器从不同的来源获取知识,使用系统的规则处理信息,然后在最好的地方应用所获得的知识。

机器应该解锁存储在系统中的知识,以便做出生活决策。毕竟,“决策”是人工智能和知识管理的关键挑战。这就是专家坚信t人工智能和知识管理是同一枚硬币的两个关键方面。它们还表明,如果没有可靠的在线知识库,机器将无法以人类从未想象过的方式扩展、创造甚至使用知识。

人工智能和知识管理之间这种惊人的联系导致了认知计算。根据定义,认知计算利用几个计算机模型来刺激我们人类大脑处理事物的方式。它涉及到两个主要部分的使用:深度学习和自学习神经网络。事实上,用于执行认知计算的软件程序使用自然语言处理器、模式识别器和数据/文本挖掘方法来模拟人脑。所以要明白,认知计算是通往知识管理和人工智能等未来应用的一条道路。

未来

在未来的几年里,我们将拥有大量的在线知识库,其中将包含大量的信息、数据和知识,个人和组织将在行业中拥有竞争优势。文本分析和数据的重要性正在急剧增加。有大量的在线知识库和“即将到来的”知识库软件,人工智能和知识管理正在获得巨大的发展势头。

然而,我们可能面临的唯一挑战是非结构化数据的存在。在未来几年中,各行业将会看到非结构化数据和结构化数据的激增。这迫使人类去寻找从大量资源中发现知识的方法。在这样的情况下,像“大数据”这样的概念就出现了。认知计算是从大数据中提取信息的重要工具。

以过程为中心的方法、战略和跨组织的决策制定方面在新技术的设计和开发中是必不可少的。这就是人们需要意识到的地方,在这个领域有大量的学术努力的空间。有很多机会可以让我们深入了解大数据是如何处理和最小化以提高机器的决策能力的。

不可否认,认知计算是人与人之间的联系下一代技术:人工智能与知识管理。事实上,工业界正把认知计算视为一种颠覆性的力量。这种颠覆性的力量可以极大地改变我们生活的世界。它将对我们看待事物、工作和生活的方式产生重大影响!事实上,认知计算、知识管理和人工智能已经控制了大多数行业的工作流程。

底线……

今天的大部分数据都可以在互联网上找到。这就是为什么大多数公司计划整合一个在线知识库,帮助他们将必要的数据存储在一个地方,避免麻烦。而且,他们所要做的就是每天更新他们的知识库。这样,他们的知识库就与读者相关,数据可以在线获取,直到公司决定删除它。

但这种形式的人工智能集成是基础的,还有待发展。在未来几年,人工智能集成将成为我们生活中的一个重要组成部分,从而使用户的生活更加简单。所以,人工智能在未来几年将如何发展,如何造福于我们,这是一个等待和观察的时间。

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Robin是一名技术支持主管。他是知识管理和各种知识库工具的专家。目前,他是proprof的常驻知识管理专家。在他的空闲时间,罗宾喜欢阅读和旅行